Mesterségesintelligencia-fejlesztő a gépi tanulásról | Mesterségem címere
•
2025. március 17., 16:11
A mesterséges intelligenciát a gépi tanuláshoz hasonlítják, de azért ennél többről van szó – fejti ki a marosvásárhelyi W. Szabó Péter mesterségesintelligencia-fejlesztő. A szakember a gépi tanulást az az emberi tanuláshoz hasonlítja, hiszen a gép is abból tanul, ha valamit hibaként azonosít, amin javítani akar.
Az előre tanított nagy modellek működéséről is beszélt a szakember: leegyszerűsítve úgy működnek, hogy van egy nagy mennyiségű adat, és van egy hiba – amit mi hibafüggvénynek nevezünk –, és ez a hiba megmondja, hogy milyen ne legyen a kimenet. Utána ez a mély-neurális háló megpróbálja megjósolni, hogy mi az, amit mi szeretnénk látni.
A nagy modellek – mint amilyen az OpenAI – tanítása bárhol megtörténhet, nem csak az Amerikai Egyesült Államokban. Szerinte előnyben vagyunk mi az EU-ban, mert van egy megállapodás a tagállamok között, hogy világszínvonalú szuperszámítógépeket építhessenek.
Mi az a Humanity’s Last Exam?
A nagy nyelvi modellek képességeinek értékelésére szolgáló mérce, azt méri, milyen közel vagyunk ahhoz, hogy legyen egy olyan nagy modell, amely bármilyen tudományterületen eléri azt a szintet, amelyet egy azon a területen specialista kutató is elért. Ettől most még messze vagyunk: 26,6 százalékot mért ez a mutató januárban, bár az elmúlt egy évben nagyot ugrott, hiszen tavaly még tíz százalék alatt voltak a modellek.
